Last Updated on 2026 年 1 月 16 日 by Eric Chiu
會計人員大量時間容易被瑣碎的重複工作所佔據。好消息同時也是壞消息是AI 正在改變這個局面。
本文從流程自動化、通用型 AI、專用型 AI 三大面向，整理 RPA、ChatGPT、Claude、Gemini 等實用AI工具，並分享導入時必須注意的資料隱私、權限控制與風險管理要點。讓會計專業從重複作業中解放，專注高價值判斷。
三大面向，重新思考會計工作流程
一、流程自動化：解決重複作業
每天、每週、每月固定執行的例行工作，是自動化的最佳標的。
常見工具包括：
- RPA 與腳本：UiPath、VBA、N8N、Google Apps Script、Power Shell
- 網頁工具：Chrome Extension 等瀏覽器擴充
- 自建應用：Web App/ N8N等工具 串接 LLM API
- 資料處理工具：ALTERYX、PDF工具
二、通用型 AI：輔助判斷與跨領域賦能
當基礎作業被自動化處理後，我們需要的是更聰明的助手，協助我們進行分析、判斷與創作。
常見運用包括：
- LLM 對話：Gemini、ChatGPT、Claude、Grok——討論與梳理專業複雜問題
- 知識管理：NotebookLM——把散落的知識整合成可查詢的資料庫
- 協作與編碼：Cursor、Claude Code、Claude Cowork、Antigravity、GitHub Copilot——讓非工程師也能開發工具
- 視覺辨識：OCR 技術
三、專用型 AI：數據賦能與操作升級
最後一塊拼圖，是將 AI 能力直接嵌入我們日常使用的工具中。
- Gemini in Google Sheets：試算表內建 AI 分析
- Claude in Chrome：瀏覽器中的即時助手
- Claude in Excel：財務報表製作的新夥伴
AI 工具導入前建議思考的四個面向
工具再好，導入不當也是災難。以下四個面向缺一不可：
風險控管與復原：建立檢核機制與回復流程，才能安心使用。應設計人工覆核節點，並預備服務中斷時的替代方案。
生態系選擇：選擇與現有環境相容的工具，降低導入阻力。供應商是否具備資安認證？
資料隱私合規：機敏資料定義與處理方式？ 資料分級制度，敏感資訊上傳前應進行去識別化處理或僅限制於地端使用。
權限存取控制：誰可以使用哪些AI工具？誰可以存取哪些資料？如何設計權限？ 如何保留紀錄？
延伸閱讀：Vibe Coding 00｜非工程師的財會工具開發初探
Eric Chiu 邱奕淳會計師 (關於我)
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文章日期： 2026.01.16
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