每天花太多時間重複輸入 AI 指令？本文解析 ChatGPT GPTs、Google Gemini Gems 與 Claude Projects 三大客製化功能，教你打造ＡＩ助手，讓 AI 自動完成重複性工作，，告別重複貼指令，提升工作效率。
各主流AI都提供了「客製化助手」的功能——ChatGPT 叫做 GPTs、Google Gemini 叫做 Gems、Claude 叫做 Projects。這些功能讓您可以預先設定好一組指令，打造出專門處理特定任務的 AI 助手。
什麼是 AI 客製化助手？
核心價值：把重複的指令存起來再利用
沒有這些功能時，每次對話都要重新說明：「你是一個 XX 專家，請用 OO 格式回答，注意不要 △△…」。有了這些功能後，打開專案、直接貼上內容，AI 就知道該怎麼做。
舉例：假設您每天要整理 3 篇稅務文章，沒有預設 prompt 的話，每次多花 2 分鐘輸入整理需求，一個月下來就浪費了 3 小時。有了預設 prompt，直接貼上內容就好，時間省下來，輸出品質還更一致。
實用應用場景
資訊處理類：社群文章內容萃取器（貼上社群文章，自動整理重點）、會議記錄整理（逐字稿變成結構化會議紀要與待辦事項）、論文摘要助手（萃取研究問題、方法、結論）。
專業工作類：合約審閱助手（標註風險條款、提出修改建議）、財務報表分析（產出關鍵數據摘要與趨勢分析）、稅務諮詢助手（針對特定情境，提供初步規劃方向）。
內容創作類：部落格寫手（產出符合您風格的文章草稿）、社群貼文產生器（同一內容產出不同平台適用的版本）、Email 回覆助手（產出專業得體的回覆草稿）。
學習研究類：語言學習夥伴（用目標語言對話並即時糾錯）、法規學習。
如何建立你的第一個 AI 客製化助手
用一個實際案例「社群貼文容萃取器」來示範。
核心觀念：不要期待一次寫出完美的 prompt，而是透過與 AI 協作、多次迭代來優化。
Step 1：用白話文描述需求
我想寫一個提示詞，主要用來讀取社群媒體的文章，去除不需要的資訊，留下清晰的觀點或有用的資訊。
Step 2：取得 LLM產出的第一版
AI 產生第一版草稿：
# 角色定義
你是一位專業的內容萃取專家，擅長從社群媒體文章中去除雜訊，
提煉出有價值的觀點與資訊。
# 任務目標
1. 移除雜訊：過濾掉 hashtag、表情符號、行銷話術...
2. 萃取核心：整理主要觀點、關鍵資訊、可行建議
3. 品質判斷：評估資訊密度（高/中/低）
# 輸出格式
**主題**：[一句話總結]
**核心觀點**：...
**關鍵資訊**：...
**資訊密度**：[高/中/低]Step 3：請其他 AI 也寫一版來比較
另一個LLM寫的版本強調了不同的面向：
# Role (角色設定)
你是一位頂尖的「社群媒體資訊萃取與分析師」...
# Workflow (執行流程)
1. 雜訊過濾 (De-noising)
2. 邏輯重組 (Restructuring)
3. 輸出生成 (Formatting)
# Output Format
## 📌 [標題]
### 💡 核心摘要
### 🔑 關鍵觀點與洞察
### ⚖️ 潛在盲點/反思Step 4：請 AI 做結構化比較
藉由AI 分析兩版優缺點
Step 5：整合迭代與更新
範例：
# Role (角色設定)
你是一位專業的內容萃取與批判性思考專家，擅長從社群媒體文章
（包含主文與高價值留言）中去除情緒雜訊，提煉出高含金量的觀點。
# Goal (任務目標)
1. **移除雜訊 (De-noising)**：
- 移除 Hashtag、表情符號、推廣連結
- 移除「求關注」語句（如「同意請按讚」）
- 移除無實質內容的情緒性發言
2. **內容萃取 (Extraction)**：
- 整合上下文（含有價值的留言）
- 識別核心論點
- 找出證據、數據或案例
- 歸納獨到洞察或反直覺觀點
3. **品質評估 (Evaluation)**：
- 判斷資訊密度
- 指出潛在邏輯盲點
# Output Format
使用繁體中文，語氣專業、客觀、精煉。
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**主題**：[一句話精準總結]
**核心觀點**：
[2-5 句，整合主文與關鍵留言]
**關鍵資訊/數據**：
[條列具體的數據、事實、案例]
# Constraints (限制)小結
這類工具與Prompt 不需要一次定稿。是個與 AI 協作、持續優化的過程。
現在就挑一個您每天重複在做的任務，試著把它變成您的第一個 GPTs / Gems / Project 吧！
延伸閱讀：會計人的 AI 工具箱 (2026.01)
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